Искусственный интеллект все больше входит в нашу жизнь и профессиональную деятельность. Спектр функций, который ему начинают доверять в компаниях, также расширяется. Сегодня ИИ уже может многое благодаря своей способности обрабатывать огромные массивы информации: от подбора необходимого персонала для бизнеса до участия в разработке программного обеспечения или, например, организации маркетинга. При этом возникает другой вопрос, на который стоит обратить внимание. Как обеспечить соответствие систем ИИ в компании установленным нормам и стандартам.
Сфера обеспечения соответствия ИИ существующим требованиям сложна и постоянно меняется, и для любой организации, использующей искусственный интеллект, важно быть в курсе последних разработок, знать, какие проблемы существуют в этой области и как можно с ними справиться, чтобы сэкономить деньги компании и решить возникающие вопросы.
В чем важность контроля?
Соответствие ИИ требованиям включает в себя проверку соответствия систем на базе искусственного интеллекта всем применимым законам и нормативным актам. То есть контроль того, что компании и частные лица не используют данные системы для каких-либо правовых нарушений. Это гарантирует, что данные, применяемые для обучения систем ИИ, собираются и используются законно и с соблюдением этических норм.
Соответствие ИИ требованиям дает уверенность, что системы на базе искусственного интеллекта не используются, например, для дискриминации какой-либо конкретной группы людей или отдельного человека, для манипулирования гражданами или их обмана, для вторжения в частную жизнь или причинения какого-либо вреда.
Соблюдение требований в области ИИ гарантирует, что системы на базе искусственного интеллекта применяются ответственно и таким образом, чтобы приносить пользу обществу.
Почему это необходимо?
Соблюдение требований к ИИ нужно по нескольким причинам.
- Это гарантирует, что организации используют искусственный интеллект законно и в соответствии с этическими нормами.
Если, например, организация применяет системы на базе ИИ для принятия решений, которые могут оказать существенное влияние на отдельных людей, то она должна обеспечить соответствие этих решений действующим законам и нормативным актам.
- Это помогает защитить организации от потенциальных юридических и финансовых рисков.
Предположим, власти признают систему, основанную на искусственном интеллекте, несоответствующей требованиям. В этом случае на организацию могут быть наложены штрафы, пени.
- Это позволяет защитить частную жизнь и безопасность отдельных лиц.
Системы, основанные на искусственном интеллекте, могут собирать и обрабатывать большие объемы персональных данных. Организации должны позаботиться, чтобы информация накапливалась и использовалась законно, с соблюдением этических норм.
Что делать?
Чтобы обеспечить полное соответствие искусственного интеллекта требованиям, организации должны учитывать следующие рекомендации:
- установить четкие политики и процедуры для использования ИИ;
- разработать комплексную программу обеспечения соответствия;
- контролировать системы ИИ на предмет соответствия применимым законам и нормативным актам;
- создать систему управления ИИ;
- обеспечить конфиденциальность и безопасность данных;
- запустить процесс аудита систем ИИ;
- разработать процесс отчетности и реагирования на проблемы с соблюдением требований;
- внедрить программу управления рисками;
- обучить персонал требованиям, предъявляемым к ИИ;
- использовать автоматизированные инструменты для мониторинга соблюдения требований к ИИ.
Этот список может показаться простым, если вы специалист в области искусственного интеллекта и защиты данных. Но что делать, если вы им не являетесь и не знаете, как правильно устанавливать четкие политики и процедуры, разработать комплексную программу соблюдения требований?
В этом случае стоит обратиться к специалистам в области комплаенса. Они помогут разобраться во многих вопросах, включая конфиденциальность и безопасность данных, нюансы применения искусственного интеллекта и соответствующие стандарты. Специалисты определят, какие могут быть последствия использования ИИ в различных операциях, и смогут убедиться, что уже внедренные системы ИИ соответствуют установленным нормам и стандартам.